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基于链接分析的我国省MK体育- MK体育官方网站- APP市局网站信息特征研究

发布日期:2026-01-13 11:24  浏览次数:

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基于链接分析的我国省MK体育- MK体育官方网站- MK体育APP市体育局网站信息特征研究

  第3 3 卷第5期2 0 0 9 年9 月上海体育学院学报J删lo fS h a n g h a i U n iv e 商tyo fS p O rtV 01. 33N o . 5S p e t. 20 0 9基于链接分析的我国省市体育局网站信息特征研究芮宝宣1,司虎克2,李芳3,金奇2( 1. 安徽大学国际商学院, 安徽合肥230 0 ll; 2. 上海体育学院图书馆, 上海20 0 4 38 ; 3. 衡阳师范学院体育系, 湖南衡阳4 210 0 8 )摘要采用文献资料法、 网络链接分析法、 数理统计法, 通过相关搜索引擎对我国部分省市体育局网站及其页面的信息资源链接特征进行分析, 包括网站的文件数、 页面数、 链接数、 链接密度、 扩散系数、 网络影响因子等指标及其相互关系。 结果显示: 我国省市体育局网站中指向内部链接的数量和出现频率均高于指向外部...

  第3 3 卷第5期2 0 0 9 年9 月上海体育学院学报J删lo fS h a n g h a i U n iv e 商tyo fS p O rtV 01. 33N o . 5S p e t. 20 0 9基于链接分析的我国省市体育局网站信息特征研究芮宝宣1,司虎克2,李芳3,金奇2( 1. 安徽大学国际商学院, 安徽合肥230 0 ll; 2. 上海体育学院图书馆, 上海20 0 4 38 ; 3. 衡阳师范学院体育系, 湖南衡阳4 210 0 8 )摘要采用文献资料法、 网络链接分析法、 数理统计法, 通过相关搜索引擎对我国部分省市体育局网站及其页面的信息资源链接特征进行分析, 包括网站的文件数、 页面数、 链接数、 链接密度、 扩散系数、 网络影响因子等指标及其相互关系。 结果显示: 我国省市体育局网站中指向内部链接的数量和出现频率均高于指向外部的链接; 网站自身的内部建设程度、 扩散能力、荻取信息能力、 揭示深度及与外界网站问的关联还存在着较大的差距; 网站规模、 网络影响因子处于较好的发展态势。关键词中国; 省市体育局; 网站; 链接分析; 信息特征中图分类号G 8 0 ~0 5文献标识码A文章编号10 0 0 54 9 8 ( 20 0 9 )0 50 0 6 20 5W 曲site In氨帅啪ti蚰a 删脒她ristia 0 f a liI_ 已论n 州in cia la n dM u Ilicip a l S F Io巾B 哪翰惦B 鹪ed 帆L iIllA 咖d ysis∥ 胁B 盼捌a nl, sI H m k 乎, uF 抽矿, JINQ i2A b str a c tU 西n g th e m e th o d s o f litera tu re, lin k - a n a ly sis a n d蚴th锄atical sta tistics a n db yth e a id o fsearching朗gine, it删ea na n a ly s逸o fth elinl【ingch a 髓cted sticS o fin f o rm a tio nr esa u r c签o nw e b site s a n d th e ir w e b - p a g e s o f th e C h in e se p v王n cia la n dm 删cipa l S p o n s b u r e a u s, w h ic h in c lu d e d th e in 出ca to r s o f th en u m b e r so ff ile s, w e b _ p a g e sa n dlin k s, lin k n g d en sity , d if f u sio no o e f 矗c ie n t, th eim p a ctin gf a cto rs o f net、 jI, O fk e tc . a n d th erela tio n sa n 瑚gth e m . T h e re“ts rev ea l th a tinth e w b site so fp 啊n cia la 11dm u n icip a lsp o r tsb u r ea u s, b o tho f th en u m b e ra n df req u 朗cyo fin tem a l lin l鸥a r e h ig h er th a n th 0 6 e o f ex telm llin k s;th esew 吐商te s stiH h a v ealo n g w a y to g oinim p 啊n g in ten la ln stru ctio n th ef n selv鹤,th e a b ili够o f d if f u sio n a n d a Icq u ir in gin f 6丌n a tio n ,th e d 印tho f d isck 蛙岫re a n d th e in tell℃la t. o n 、 啊thoutside、 ^出ites: w hile b o th o f th e sca leo f w eb site a n d in n u em tia lf a cto rs o f n e tw o r k a r ein ag o O dd eveIo p in gsta te .K e yw o r 凼C h in a ; p r o v i眦ia l a n d m u n icip a l sp o n s b u r e a u s;w d)site; link砌ysis; charact“sticso f infb肌a tionA u tIlo r s a d d r e姆1. S k h 0 0 l o f In tern a tio n a II o tT lm er ce. A n h u iU n iv erS ity , H ef ei 2 3 0 0 11, A n h u i, C h in a ; 2. L ib r a jy , S h a n g h a iU ni啷ityo fS p o r t, S h a n g h a j 20 0 4 38 , C h im ; 3. D ep a r tm 朗to fP h ), sica JE d u c a tio n , H e llg )r a n g T 白ch er sG o u 曜e,H e n g y a n g收稿日期: 20 0 9 0 213; 修回日期: 20 0 9 0 4 27基金项目: 国家体育总局体育社会科学研究项目( 1150鲫7 107 );上海市重点学科建设资助项目( Y 0 9 0 1)第一作者简介: 芮宝宣( 19 57 一), 女, 安徽旌德人, 安徽大学讲师; T d: ( 0551)“94833, E m ail: m ibx@ hu. 啪4 210 0 8 , H u m n , C h in a在发展我国体育事业过程中, “加强体育信息工作, 组织信息化建设重点工程, 积极推进运动项目管理的信息化建设” ,无疑对推进在网络环境下的体育信息化建设与保障起着十分重要作用。 合理开发和利用好体育信息资源, 首先应对其建设状况进行全面了解, 而体育网站作为体育信息资源的主要载体之一, 对其评价与分析就显得尤为重要。 我国各省市体育局网站是各级地方政府体育部门最大的体育信息内容资源的生产者、 使用者、 发布人, 对体育信息的数量、 质量及结构与规模均具有举足轻重的地位和作用。 因此, 体育信息资源建设对整个国家体育发展的价值是巨大的。 网络环境下如何构建和完善体育信息资源, 对政府体育部门网站进行深入实证研究, 对我国体育信息建设与发展无疑有着重要的理论和实践意义。为此, 本文拟对我国省市体育局网站进行理论分析和计量研究, 以揭示政府体育部门体育信息资源建设的信息特征、 数量关系和内在规律, 为网络信息化的有序化组织、 合理分布与有效利用, 提供理论依据。1我国体育信息化建设研究现状近年来我国一些学者从多视角对我国体育信息化建设过程中的热点和难点问题进行了有益的探索与研究” 一引, 认为我国网络环境育信息资源的建设比较落后。 一些发达国家在体育领域的信息应用系统建设和体育信息资源的开发利用方面已经取得了领先地位, 形成了比较健全的信息采集、 处理、 保存和使用体系, 拥有一批综合性数据库, 能够为国民提供体育资源和相关服务。 我国的体育信息网络化建设与国外的主要差距表现在: 由于我国人口众多, 网络普及度并不高, 获得信息不平衡, 反映出国家整体信息化基础薄弱; 政府体育部门信息化程度不高, 网站建设水平较低; 我国体育信息资源开发利用不够, 数据库建没跟不上网络的发展速度; 网络建设业务系统水平低, 应用和服务领域狭窄, 信息资源相互关联度较低;体育信息资源开发利用滞后, 标准不统一, 信息安全保障存在隐患; 体育信息化人才缺失, 资金投入不足。经对文献的整理和归纳发现, 关于政府体育部门信息资源建设的研究仍存不足, 即各类体育网站建设状况不尽人意, 发展不平衡, 网站互相链接不合理, 缺乏对省市政府体育部门网站建设状况及其特征的研究, 这正是本文研究的逻辑起点。2研究对象与方法2. 1研究对象根据本文研究目的, 确定除了台湾、 香港、 澳门外的大陆地区各省市政府体育局网站为研究总体, 并以简单随机抽样方法从总体中抽取了23个网站样本作为研究对象, 达到了在最大万方数据

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